Obiettivi dell’Hackathlon
attraverso l’uso di tecniche di Intelligenza Artificiale (IA).
- Promuovere soluzioni innovative per la sostenibilità ambientale, gestione dei rifiuti e cura del verde urbano, attraverso l’uso di tecniche di Intelligenza Artificiale (IA).
- Favorire la collaborazione tra studenti, ricercatori, sviluppatori, e appassionati di IA per trovare soluzioni reali a problemi ambientali locali e globali applicati alla Città di Catania.
- Creare una piattaforma di networking per giovani innovatori interessati all’IA e alla sostenibilità in modo che possano contribuire “Sine die” all’innovazione della Città.
Quando
Giorno 1 (27 Maggio)
Presentazione dei temi principali e formazione dei gruppi di lavoro. Seminari introduttivi su IA, machine learning e sostenibilità ambientale e urbana. Sessione speciale su “La Gestione dei
Rifiuti e del Verde Urbano a Catania: Problemi e Opportunità”.
Giorno 2 (28 Maggio)
Sviluppo dei progetti, brainstorming, e mentorship con esperti del settore IA e urbanistica. Attività pratiche con sessioni di sviluppo dei prototipi in gruppi focalizzati su specifici problemi,
tra cui gestione dei rifiuti, verde pubblico.
Giorno 3 (29 Maggio)
Pitch finale dei progetti. Giuria di esperti valuterà i migliori progetti per impatto ambientale, nnovazione tecnologica e potenziale di implementazione in città.
Tema
- Gestione intelligente dei rifiuti: Soluzioni basate su IA possono aiutare a sviluppare un sistema di raccolta più efficiente e più idoneo alle caratteristiche intrinseche della città stessa, per migliorare la raccolta differenziata e ridurre la produzione di rifiuti. Analisi predittiva per l’ottimizzazione del servizio di raccolta in città rispetto alla conformazione urbanistica e parametrazione della metodologia di raccolta da effettuare sulla base dei dati sia per le utenze domestiche sia per le utenze non domestiche. Mappatura e monitoraggio delle micro-discariche e sperimentazione di un sistema di controllo interattivo.
- Monitoraggio del verde urbano: Progetti basati su IA potrebbero monitorare in tempo reale la salute del verde urbano, identificando situazioni di stress idrico o malattie, oltre a suggerire piani di manutenzione, dei giardini e parchi pubblici, più efficienti che potrebbero ridurre i costi e migliorare l’aspetto della città. L’analisi dei dati ambientali potrà definire le strategie per incentivare le infrastrutture verdi quale elemento qualificante del contesto urbano, progettate per svolgere specifici servizi ecosistemici, come fattore di miglioramento della qualità della vita degli abitanti per una città più permeabile, più sana e pertanto più vivibile.
Chi può partecipare?
Studenti universitari e liceali, Università e Centri di Ricerca, Professionisti dell’ IA e appassionati dell’ IA
Dove?
Come partecipare
Le candidature saranno aperte dal 07 aprile 2025 fino al 10 maggio 2025 alle ore 23:59. Per candidarti, compila il modulo disponibile al link dedicato, scegliendo se partecipare come TALENTO o come TEAM.